Sin que lo supiéramos, los coches eléctricos se han convertido en una herramienta de movilidad común. Con su rápida expansión, se ha inaugurado oficialmente la era de los vehículos eléctricos, que son ecológicos y prácticos. Sin embargo, dadas las características de los vehículos eléctricos, donde la batería proporciona toda la energía, la lucha por la eficiencia energética aún persiste. En respuesta, Hyundai Motor Group ha centrado su atención en la gestión térmica para mejorar la eficiencia de los vehículos eléctricos. Presentamos la tecnología de gestión térmica de vehículos eléctricos de NF Group, que maximiza el rendimiento y la eficiencia de los vehículos eléctricos.
Tecnologías de gestión térmica(HVCH) necesarias para la popularización de los vehículos eléctricos
El calor que inevitablemente generan los vehículos eléctricos tiene un impacto significativo en la eficiencia energética, dependiendo de su uso. Si se aumenta la eficiencia en el proceso de disipación y absorción de calor, se pueden aprovechar simultáneamente las características de comodidad y la autonomía.
Cuanto más características de comodidad se utilicen en un vehículo eléctrico, más energía de la batería se utilizará y menor será la distancia de conducción.
En general, alrededor del 20% de la energía eléctrica se disipa en forma de calor durante la transmisión de potencia de los vehículos eléctricos. Por lo tanto, el principal reto para los vehículos eléctricos es minimizar el desperdicio de energía térmica y aumentar la eficiencia eléctrica. Además, debido a las características de los vehículos eléctricos, que se abastecen completamente de energía de la batería, cuantas más funciones de confort se utilicen, como entretenimiento y dispositivos de asistencia, menor será la distancia de conducción.
Además, la eficiencia de la batería disminuye en invierno, la distancia de conducción es menor de lo habitual y la velocidad de carga es menor. Para abordar estos problemas, NF Group trabaja para reducir el consumo de energía aprovechando el calor residual generado por diversos componentes de vehículos eléctricos en el campo de batalla para sistemas de bombas de calor para calefacción interior, etc.
Al mismo tiempo, NF Group continúa investigando futuras tecnologías de gestión térmica que mejorarán la eficiencia de las baterías de vehículos eléctricos. Entre ellas, se encuentran tecnologías que se producirán en masa próximamente, como el "Nuevo Concepto de Sistema de Calefacción" o el nuevo "Sistema de Desempañado de Cristales Térmicos", que minimizan el consumo de energía de la batería para la calefacción. Además, NF Group está desarrollando una infraestructura de carga denominada "Estación de Carga de Baterías con Gestión Térmica Externa". También estamos estudiando la "Lógica de Control de Co-Asistencia Personalizada basada en IA" que puede mejorar la comodidad del conductor y ahorrar energía al utilizar dispositivos de co-asistencia en vehículos eléctricos.
Estación de trabajo de gestión térmica externa para mantener la temperatura de la batería en una amplia gama de condiciones de carga
En general, se sabe que las baterías mantienen una tasa de carga y eficiencia óptimas a unos 25 °C, manteniendo una temperatura de 8 °C. Por lo tanto, si la temperatura externa es demasiado alta o demasiado baja, se reducirá el rendimiento de la batería del vehículo eléctrico y la tasa de carga. Por ello, es importante controlar la temperatura de las baterías de los vehículos eléctricos. Al mismo tiempo, también es importante controlar el calor generado al cargar la batería a alta velocidad, ya que cargar la batería con más potencia generará más calor.
La estación de gestión térmica externa del Grupo NF prepara agua de refrigeración caliente y fría por separado, independientemente de la temperatura exterior, y la suministra al interior del vehículo eléctrico durante la carga, creando así un calentador PTC.Calentador de refrigerante PTC/Calentador de aire PTCnecesario para el sistema de gestión térmica.
La lógica de control colaborativo personalizada basada en IA mejora la comodidad y la eficiencia del usuario
El Grupo NF ayuda a los conductores de vehículos eléctricos a minimizar el uso de sus dispositivos de asistencia y desarrolla una lógica de control de asistencia personalizada basada en IA que ahorra energía. Esta tecnología permite que el conductor aprenda los ajustes de coasistencia preferidos del vehículo con IA y le proporcione un entorno de coasistencia optimizado por sí mismo, teniendo en cuenta diversas condiciones, como el clima y la temperatura.
La lógica de control de coordinación personalizada basada en IA predice las necesidades de los pasajeros y el vehículo crea por sí solo el entorno de coordinación interior óptimo.
Las ventajas de la lógica de control colaborativo personalizado basada en IA incluyen: En primer lugar, es conveniente que el conductor no necesite operar directamente el dispositivo de co-asistencia. La IA puede predecir el estado de co-asistencia deseado del conductor e implementar el control de co-asistencia de antemano, por lo que la temperatura ambiente deseada se puede lograr más rápido que cuando el conductor opera directamente el dispositivo de co-asistencia.
En segundo lugar, dado que el dispositivo de coasistencia se utiliza con menos frecuencia, los botones físicos utilizados para su control pueden integrarse en la pantalla táctil en lugar de estar ubicados en el interior del vehículo. Se espera que estos cambios contribuyan a la creación de cabinas ultradelgadas y espacios interiores más amplios en los futuros vehículos eléctricos.
Finalmente, el consumo energético de las baterías de los vehículos eléctricos puede reducirse ligeramente. Al minimizar la asistencia mutua de los pasajeros mediante la lógica pertinente, se puede realizar un control progresivo y planificado del cambio de estado térmico para maximizar el ahorro energético. Y lo que es más importante, si la lógica de control de asistencia mutua personalizada basada en IA se vincula con la lógica de control de gestión térmica integrada del vehículo eléctrico, se espera que el rendimiento del consumo energético previsto mejore sin la intervención de los pasajeros. En otras palabras, cuanto más precisa sea la predicción del futuro, mayor será la energía que se pueda controlar sistemáticamente, mejorando así la eficiencia de la batería y minimizando el consumo energético desde la perspectiva de la gestión energética total del vehículo.
Hora de publicación: 29 de marzo de 2023
