Los coches eléctricos se han convertido, sin darnos cuenta, en un medio de transporte habitual. Con su rápida expansión, la era de los vehículos eléctricos, respetuosos con el medio ambiente y prácticos, ha comenzado oficialmente. Sin embargo, debido a las características de los vehículos eléctricos, donde la batería proporciona toda la energía, la búsqueda de la eficiencia energética sigue siendo un reto. En respuesta, Hyundai Motor Group ha centrado su atención en la gestión térmica para mejorar la eficiencia de los vehículos eléctricos. Presentamos la tecnología de gestión térmica para vehículos eléctricos de NF Group, que maximiza el rendimiento y la eficiencia de estos vehículos.
Tecnologías de gestión térmica (HVCH) necesario para la popularización de los vehículos eléctricos
El calor que generan inevitablemente los vehículos eléctricos tiene un impacto significativo en la eficiencia energética, dependiendo de su uso. Si se mejora la eficiencia en la disipación y absorción del calor, se pueden aprovechar simultáneamente las funciones de confort y garantizar una mayor autonomía.
Cuantas más características de comodidad se utilicen en un vehículo eléctrico, más energía de la batería se utilizará y menor será la distancia de conducción.
En general, alrededor del 20 % de la energía eléctrica se disipa en forma de calor durante la transmisión de potencia en los vehículos eléctricos. Por lo tanto, el principal desafío para estos vehículos es minimizar la pérdida de energía térmica y aumentar la eficiencia eléctrica. Además, debido a las características de los vehículos eléctricos, que se abastecen completamente de energía desde la batería, cuantas más funciones de confort incorporen, como sistemas de entretenimiento y asistencia a la conducción, menor será la autonomía.
Además, la eficiencia de la batería disminuye en invierno, la autonomía se reduce y la velocidad de carga disminuye. Para solucionar estos problemas, NF Group trabaja en la reducción del consumo energético mediante el aprovechamiento del calor residual generado por diversos componentes de vehículos eléctricos en sistemas de calefacción, entre otros.
Al mismo tiempo, NF Group continúa investigando tecnologías de gestión térmica que mejorarán la eficiencia de las baterías de los vehículos eléctricos. Entre ellas, se encuentran tecnologías que pronto se producirán en masa, como el "Nuevo Sistema de Calefacción" o el nuevo "Sistema de Desempañado de Cristales Calefactados", que minimizan el consumo de energía de la batería para la calefacción. Además, NF Group está desarrollando una infraestructura de carga denominada "Estación de Carga de Baterías con Gestión Térmica Externa". También estamos estudiando la "Lógica de control de coasistencia personalizada basada en IA", que puede mejorar la comodidad del conductor y optimizar el ahorro energético al utilizar dispositivos de coasistencia en vehículos eléctricos.
Estación de trabajo de gestión térmica externa para mantener la temperatura de la batería en una amplia gama de condiciones de carga.
En general, se sabe que las baterías mantienen una tasa de carga y una eficiencia óptimas a unos 25 °C. Por lo tanto, si la temperatura externa es demasiado alta o demasiado baja, disminuirá el rendimiento de la batería del vehículo eléctrico y la tasa de carga. Por ello, es importante controlar la temperatura de las baterías de los vehículos eléctricos. Asimismo, es fundamental gestionar el calor generado al cargar la batería a alta velocidad, ya que una mayor potencia de carga genera más calor.
La estación de gestión térmica externa del Grupo NF prepara agua de refrigeración caliente y fría por separado, independientemente de la temperatura exterior, y la suministra al interior del vehículo eléctrico durante la carga, creando así un calentador PTC.Calentador de refrigerante PTC/Calentador de aire PTCnecesario para el sistema de gestión térmica.
La lógica de control colaborativo personalizado basada en IA mejora la comodidad y la eficiencia del usuario.
El Grupo NF ayuda a los usuarios de vehículos eléctricos a minimizar el uso de sus dispositivos de asistencia y desarrolla una lógica de control de asistencia personalizada basada en IA que ahorra energía. Esta tecnología permite que el usuario aprenda la configuración de asistencia preferida del vehículo y le proporcione un entorno de asistencia optimizado, teniendo en cuenta diversas condiciones como el clima y la temperatura.
La lógica de control de coordinación personalizada basada en IA predice las necesidades de los pasajeros y el vehículo crea por sí mismo el entorno de coordinación interior óptimo.
Las ventajas de la lógica de control colaborativo personalizado basada en IA incluyen: En primer lugar, es conveniente que el ciclista no necesite operar directamente el dispositivo de asistencia conjunta. La IA puede predecir el estado de asistencia conjunta deseado por el ciclista e implementar el control de asistencia conjunta con anticipación, por lo que se puede lograr la temperatura ambiente deseada más rápidamente que cuando el ciclista opera directamente el dispositivo de asistencia conjunta.
En segundo lugar, dado que el dispositivo de asistencia al conductor se utiliza con menos frecuencia, los botones físicos para su control pueden integrarse en la pantalla táctil en lugar de ubicarse en el interior del vehículo. Se espera que estos cambios contribuyan a la creación de cabinas ultradelgadas y espacios interiores más amplios en los futuros vehículos eléctricos.
Finalmente, el consumo energético de las baterías de los vehículos eléctricos puede reducirse ligeramente. Al minimizar la intervención de los pasajeros mediante una lógica adecuada, se puede lograr un control progresivo y planificado del cambio de estado térmico para maximizar el ahorro energético. Lo más importante es que, si la lógica de control de asistencia mutua personalizada basada en IA se integra con la lógica de control de gestión térmica del vehículo eléctrico, se espera que el rendimiento de la predicción del consumo energético mejore sin la intervención de los pasajeros. En otras palabras, cuanto más precisa sea la predicción del futuro, mayor será el control sistemático de la energía, mejorando así la eficiencia de la batería y minimizando el consumo energético desde la perspectiva de la gestión energética total del vehículo.
Fecha de publicación: 29 de marzo de 2023
