Los coches eléctricos se han convertido, sin saberlo, en una herramienta de movilidad familiar.Con la rápida difusión de los vehículos eléctricos, se ha iniciado oficialmente la era de los vehículos eléctricos, que son a la vez respetuosos con el medio ambiente y convenientes. Sin embargo, a partir de las características de los vehículos eléctricos, donde la batería proporciona toda la energía, la lucha por la eficiencia energética todavía existe.En respuesta, Hyundai Motor Group ha centrado su atención en la "gestión térmica" para mejorar la eficiencia de los vehículos eléctricos.Presentamos la tecnología de gestión térmica de vehículos eléctricos de NF Group que maximiza el rendimiento y la eficiencia de los vehículos eléctricos.
Tecnologías de gestión térmica(HVCH) necesario para la popularización de los vehículos eléctricos
El calor generado inevitablemente por los vehículos eléctricos tiene un impacto significativo en la eficiencia energética, dependiendo de cómo se utilicen.Si se aumenta la eficiencia en el proceso de disipación y absorción de calor, se pueden capturar simultáneamente ambos métodos de utilizar características de conveniencia y garantizar la distancia de conducción.
Cuantas más funciones de confort se utilicen en un vehículo eléctrico, más energía de la batería se utilizará y más corta será la distancia de conducción.
En general, alrededor del 20% de la energía eléctrica desaparece en calor durante la transmisión de potencia de los vehículos eléctricos.Por tanto, el mayor problema para los vehículos eléctricos es minimizar el desperdicio de energía térmica y aumentar la eficiencia de la electricidad.No solo eso, sino que, debido a las características de los vehículos eléctricos que suministran toda la energía de la batería, cuantas más funciones de conveniencia se utilicen, como dispositivos de entretenimiento y coasistencia, menor será la distancia de conducción.
Además, la eficiencia de la batería disminuye en invierno, la distancia de conducción disminuye de lo habitual y la velocidad de carga se vuelve más lenta.Para abordar estos problemas, NF Group está trabajando para reducir el consumo de energía mediante el uso del calor residual generado por varios componentes del campo de batalla de los vehículos eléctricos para sistemas de bombas de calor para calefacción interior, etc.
Al mismo tiempo, NF Group continúa investigando futuras tecnologías de gestión térmica que mejorarán la eficiencia de las baterías de los vehículos eléctricos.Entre ellas, también se encuentran tecnologías que próximamente se producirán en masa, como el "New Concept Heating System" o el nuevo "Heated Glass Defrost System" para minimizar la energía suministrada por la batería para calefacción.Además, NF Group está desarrollando una infraestructura de carga denominada "Estación de carga de baterías con gestión térmica externa".También estamos estudiando una "lógica de control de coasistencia personalizada basada en IA" que puede mejorar la comodidad del conductor y disfrutar de efectos de ahorro de energía al utilizar dispositivos de coasistencia en vehículos eléctricos.
Estación de trabajo de gestión térmica externa para mantener la temperatura de la batería en una amplia gama de condiciones de carga
En general, se sabe que las baterías mantienen una velocidad de carga y una eficiencia óptimas a aproximadamente 25˚ mientras mantienen una temperatura de C. Por lo tanto, si la temperatura externa es demasiado alta o demasiado baja, provocará una disminución en el rendimiento de la batería del EV y una disminución. en la tasa de carga.Por eso es importante una cierta gestión de la temperatura de las baterías de los vehículos eléctricos.Al mismo tiempo, también necesita más atención la gestión del calor generado al cargar la batería a alta velocidad.Porque cargar la batería con más potencia generará más calor.
La estación de gestión térmica externa del Grupo NF prepara agua de refrigeración fría y caliente por separado, independientemente de la temperatura exterior, y la suministra al interior del vehículo eléctrico durante la carga, creando así un calentador PTC(Calentador de refrigerante PTC/calentador de aire PTCnecesario para el sistema de gestión térmica.
La lógica de control colaborativo personalizado basada en IA mejora la comodidad y la eficiencia del usuario
El Grupo NF está ayudando a los conductores de vehículos eléctricos a minimizar el funcionamiento de sus dispositivos de asistencia y desarrollando una "lógica de control de asistencia personalizada basada en IA" que ahorra energía.Se trata de una tecnología en la que el conductor aprende las configuraciones de coasistencia preferidas habituales del vehículo con IA y le proporciona un entorno de coasistencia optimizado por sí solo, teniendo en cuenta diversas condiciones como el clima y la temperatura.
La lógica de control de coordinación personalizada basada en IA predice las necesidades de los pasajeros y el vehículo crea por sí mismo el entorno de coordinación interior óptimo.
Las ventajas de la lógica de control colaborativo personalizado basada en IA incluyen: Primero, es conveniente que el ciclista no necesite operar directamente el dispositivo de coasistencia.La IA puede predecir el estado de coasistencia deseado del ciclista e implementar el control de coasistencia de antemano, de modo que la temperatura ambiente deseada se pueda alcanzar más rápido que cuando el ciclista opera directamente el dispositivo de coasistencia.
En segundo lugar, debido a que el dispositivo de coasistencia se opera con menos frecuencia, los botones físicos utilizados para el control de coasistencia pueden integrarse en la pantalla táctil en lugar de implementarse en el interior del vehículo.Se espera que estos cambios contribuyan a la realización de cabinas ultradelgadas y espacios interiores más amplios en los futuros vehículos eléctricos.
Por último, se puede reducir ligeramente el consumo energético de las baterías de los vehículos eléctricos.Al minimizar la operación de asistencia mutua de los pasajeros a través de una lógica relevante, se puede realizar un control de cambio de estado térmico progresivo y planificado para maximizar el ahorro de energía.Lo más importante es que si la lógica de control de ayuda mutua personalizada basada en IA se vincula a la lógica de control de gestión térmica integrada del vehículo eléctrico, se espera que el rendimiento del consumo de energía previsto pueda mejorarse sin la intervención de los pasajeros.En otras palabras, cuanto más precisa sea la predicción del futuro, más energía se podrá controlar sistemáticamente, mejorando así la eficiencia de la batería y minimizando el consumo de energía desde la perspectiva de la gestión total de la energía del vehículo.
Hora de publicación: 29-mar-2023
